Conseil IA Industrie : 4 cas d’usages concrets pour améliorer votre productivité

L’industrie 4.0 est en marche et l’intelligence artificielle (IA) en est l’un des piliers. Les entreprises industrielles doivent désormais intégrer l’IA dans leur quotidien pour rester compétitives et améliorer leur productivité. En tant que dirigeant d’un cabinet de conseil en IA, nous accompagnons les entreprises dans cette transformation et nous avons identifié plusieurs cas d’usages concrets de l’IA dans l’industrie.

1. Automatisation des processus

L’automatisation des processus est l’un des cas d’usages les plus courants de l’IA dans l’industrie. Il s’agit d’utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour automatiser des tâches répétitives et fastidieuses, telles que la saisie de données ou la vérification de la conformité. En automatisant ces tâches, les entreprises peuvent réduire les coûts, améliorer la qualité et libérer du temps pour leurs employés afin qu’ils se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Par exemple, une entreprise de fabrication de pièces automobiles a utilisé l’IA pour automatiser la saisie de données de ses commandes, ce qui a permis de réduire les erreurs de saisie de 90%.

2. Maintenance prédictive

La maintenance prédictive est un autre cas d’usage important de l’IA dans l’industrie. Il s’agit d’utiliser des capteurs connectés pour collecter des données sur l’état des équipements et des algorithmes d’apprentissage automatique pour prédire les pannes avant qu’elles ne se produisent. En anticipant les pannes, les entreprises peuvent réduire les temps d’arrêt, améliorer la fiabilité des équipements et réduire les coûts de maintenance. Par exemple, une entreprise de production d’énergie a utilisé l’IA pour prédire les pannes de ses turbines, ce qui a permis de réduire les temps d’arrêt de 50%.

3. Assistance aux opérateurs

L’assistance aux opérateurs est un cas d’usage de l’IA qui vise à améliorer la productivité et la sécurité des opérateurs sur les chaînes de production. Il s’agit d’utiliser des technologies telles que la réalité augmentée, la reconnaissance vocale ou la vision par ordinateur pour aider les opérateurs dans leurs tâches. Par exemple, une entreprise de fabrication de produits électroniques a utilisé la réalité augmentée pour guider les opérateurs dans l’assemblage de circuits imprimés, ce qui a permis de réduire les erreurs de 30%.

4. Amélioration de la qualité

Enfin, l’IA peut être utilisée pour améliorer la qualité des produits et des processus dans l’industrie. Il s’agit d’utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les données de production et identifier les facteurs qui influencent la qualité. En identifiant ces facteurs, les entreprises peuvent ajuster leurs processus pour améliorer la qualité et réduire les coûts. Par exemple, une entreprise de fabrication de pneus a utilisé l’IA pour analyser les données de production et identifier les facteurs qui influencent la durée de vie des pneus, ce qui a permis d’améliorer la qualité des pneus de 20%.

Et vous, qu’attendez-vous pour nous contacter et pour mettre en place de l’IA dans votre secteur ? Nous sommes là pour vous accompagner dans cette transformation et pour vous aider à tirer le meilleur parti de l’IA. Contactez-nous dès maintenant pour en savoir plus.